Programski paket |
Institucija | Programski jezik | Primjenjivost | Program otvorenog pristupa | Hazard | Oštetljivost | Grafičko sučelje |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HAZUS-MH | FEMA | VB6, C++ | SAD | Ne | Determ. Probabil. |
Analitički | Da |
Ergo (MAEviz) | Uni. Illinois | Java | SAD | Da | Determ. Probabil. |
Analitički Empirijski |
Da |
SELENA | NORSAR | Matlab, C++ | Definira korisnik | Da | Determ. Probabil. |
Analitički | Da |
CAPRA | World Bank | Visual Basic.NET | Srednja Amerika | Da | Determ. Probabil. |
Analitički Empirijski |
Da |
ER2 | NRCan, CSSP | Java | Kanada (Quebec City) | Ne | Determ. Probabil. |
Analitički | Da |
EQRM | Geoscience Australia |
Python, Matlab | Definira korisnik | Da | Determ. Probabil. |
Analitički Empirijski |
Ne |
ELER | Bogazici Uni., NERIES/JRA-3, NORSAR, Imperial Coll. | MATLAB | Definira korisnik | Da | Determ. Probabil. |
Analitički Empirijski |
Da |
RiskScape-Earthquake | GNS | Java | Novi Zeland | Da | Determ. Probabil. |
Analitički Empirijski |
Da |
OpenQuake | GEM | Python | Definira korisnik | Da | Determ. Probabil. |
Analitički Empirijski |
Da* (export u QGIS) |
ERGO (ERGO, n.d.) se temelji na HAZUS-u, a razvijen je u suradnji Nacionalnog centra za superračunalne primjene (NCSA, National Center for Supercomputing Applications) Sveučilišta Illinois i Centra za potresno inženjerstvo središnje Amerike (MAE, Mid-America Earthquake Centre), pretežno za procjene rizika od potresa saveznih država u središnjem dijelu SAD-a.
Slika 2. Shematski prikaz postupka procjene u programu ERGO
Ergo implementira takozvano upravljanje rizikom temeljeno na posljedicama (CRM, consequence-based risk management), koristeći vizualni sustav s izbornikom, kako bi se generirale procjene gubitaka na temelju znanstvenih i inženjerskih principa i podataka. Također se mogu procijeniti učinci na prometne mreže te društvene i ekonomske sustave.
Od ulaznih podataka potrebno je definirati potresnu opasnost, inventar (građevine izložene hazardu) i modele oštetljivosti. Inventar može obuhvaćati različite tipove građevina kao što su zgrade, mostovi i infrastruktura (voda, plin, struja, itd.). Na zgradama se procjenjuju konstrukcijska i nekonstrukcijska oštećenja, financijski gubici i šteta uslijed likvefakcije. Što se tiče mostova, proračunava se oštećenje, gubitak funkcionalnosti i trošak popravka. Za infrastrukturu, procjenjuje se oštećenje mreže i stopa popravka. Također se proračunavaju društveno-ekonomski gubici kao što su potrebe za smještajem, prekidi u poslovanju i slično.
.
SELENA (SEismic Loss EstimatioN using a logic tree Approach) je razvijena 2007. godine u suradnji međunarodnog centra za geohazarde (International Centre for Geohazards ICG) kroz NORSAR i Sveučilišta Alicante.
SELENA se temelji na metodologiji HAZUS-a. Korisnik prilaže ulazne podatke u predefiniranom ASCII formatu (npr. popis građevina, stanovništvo i potresni scenarij), a programski paket proračunava parametre gibanja tla, vjerojatnosti oštećenja, ekonomske gubitke i broj žrtava (Molina i dr., 2010a,b).
Slika 3. Shematski prikaz postupka procjene u programu SELENA (Molina i dr., 2010b)
Za razliku od većine drugih programskih paketa koristi se pristup s logičkim stablima što omogućava uzimanje u obzir epistemičkih nesigurnosti povezanih s različitim ulaznim podacima.
Slika 4. Prikaz rezultata dobivenih u SELENI pomoću RISe preglednika
SELENA se potencijalno može upotrijebiti i za različite regije koje definira korisnik uz uvjet da su podaci o gibanju tla i krivulje kapaciteta građevina prikladno promijenjene, što je omogućeno na način da su u programskom paketu jasno odvojeni ulazni podaci vezani za regiju od postupaka proračuna.
ER2-Earthquake (Rapid Risk Evaluator) je interaktivna web aplikacija za procjenu rizika, prilagođena korisniku, a razvija ga institucija Natural Resources Canada koristeći programske jezike Javu i Python. Otvorenog je koda i besplatna za korisnike. Mora se spomenuti da je aplikacija namijenjena i osobama koje nisu stručnjaci u području što je velika rijetkost, i ER2 intuitivno vodi korisnike korak po korak uz upute na zaslonu kroz inače složene scenarije rizika.
Aplikacija kombinira tri glavne ulazne komponente: potresnu opasnost, izložene građevine i odgovarajuće oštetljivosti. Rizik se može procijeniti za određeni deterministički scenarij potresa ili za probabilističke scenarije kroz povratna razdoblja od 100 do 10.000 godina.
Slika 6. Shematski prikaz koraka u provođenju procjene rizika pomoću programa ER2 (prilagođeno prema Hosseinpour i dr., 2021)
Analize se temelje na HAZUS metodologiji, s time da ER2 uvodi neiterativni postupak umjesto standardne metode spektra kapaciteta (CSM) kako bi se odredila točka zahtijevanog ponašanja (tj. ciljani pomak).
Postupak započinje zadavanjem niskih vrijednosti spektralnog ubrzanja koje uzrokuju elastični odziv na krivulji kapaciteta. Zatim se one postupno povećavaju dok se ne postigne razumno velik pomak pri odzivu u plastičnom području krivulje kapaciteta. Rezultati brojnih scenarija se pohranjuju u bazi podataka za svaki tip zgrade, tako zamjenjujući dugotrajne iteracije potrebne za određivanje točke zahtijevanog ponašanja s jednostavnim povlačenjem podataka iz odgovarajućeg unaprijed izračunatog potresnog scenarija.
Prednost aplikacije ER2 je svakako i kratki postupak proračuna, pa primjerice za urbano središte od milijun stanovnika i ako nema dodatnih zahtjeva za unos podataka od strane korisnika osim scenarija potresa (ER2 koristi unaprijed popunjene baze podataka o izloženosti i oštetljivosti), jedan prolaz traje obično manje od minute (Hosseinpour i dr., 2021; Abo El Ezz i dr., 2019).
EQRM (Earthquake Risk Model) je alat za procjenu rizika od potresa razvijen od institucije Geoscience Australia i namijenjen je za primjenu u australskim gradovima. Temelji se na HAZUS-u, no prilagođen je australskim uvjetima (konstrukcijski sustavi zgrada i mostova, geološki uvjeti, hazard i ostalo). Koristi se preko programskog jezika Python ili Matlaba i nema grafičko sučelje, što otežava primjenu kod korisnika koji nisu stručnjaci.
Slika 7. Oštećenja stambenih zgrada od potresnog scenarija za dolinu Latrobe Valley, Victoria, Australia dobivena korištenjem EQRM (prema Dhu i dr., 2008)
Program je postao vrlo važan alat za upravljanje u hitnim situacijama te se upotrebljava za planiranje odziva na katastrofu za određene scenarije. Ima potencijal da se poveže s programima bilježenja seizmičke aktivnosti kako bi se automatski dobile procjene gubitaka na temelju zabilježenih događaja na mreži seizmoloških postaja (Robinson i dr., 2007).
Znači, u ELER -u se nakon procjene prostorne raspodjele odabranih parametara gibanja tla, gubici (šteta i žrtve) mogu procijeniti na različite načine ovisno o razini složenosti (razina 0, 1 i 2) koje ovise o dostupnosti podataka o izloženosti (o samim građevinama, stanovništvu i ostalo).
Razine 0 i 1 se temelje na analitičkom određivanju raspodjele intenziteta i procjeni ukupnog broja žrtava na način da se kod razine 0 koristi korelacija intenzitet-žrtva ili korelacija magnituda-žrtva, prilagođene uvjetima u regiji (vrlo slično sustavu PAGER USGS-a), a kod razine 1 se koriste regionalne baze podataka o građevinama s vjerojatnostima oštećenja ovisnim o makroseizmičkom intenzitetu (EMS98). Razina 2 se temelji na analitičkim odnosima oštetljivosti sličnim HAZUS-u i SELENI, pri čemu se oni mogu odrediti različitim analitičkim postupcima kao što su metoda spektra kapaciteta, modificirana metoda spektra odziva ubrzanje-pomak i ostale. Za klasifikaciju građevina upotrebljava se europska taksonomija razvijena u okviru EU FP5 projekta RISK-UE, kao i neki tipovi zgrada iz HAZUS-a. Za procjenu oštećenja gradskih vodova koristi se metodologija iz HAZUS-a.
Slika 8. Shematski prikaz metodologije ELER (prilagođeno prema ELER v3.0, 2010)
ELER je korišten za procjenu potresnih gubitaka u Istanbulu i nekoliko drugih gradova u Turskoj te u nekim drugim gradovima u sklopu projekata, kao što su u Karachi-Pakistan), Irbid-Jordan, Tbilisi-Gruzija, Yerevan-Armenija i Tyr-Libanon (Erdik, 2017).